中新网海口9月20日电 (记者 王晓斌)海南省海口市琼山区大坡镇是中国连片种植面积最大的胡椒生产基地。20日，海南胡椒产业联盟在此揭牌成立，将整合海南的胡椒资源要素，培育打造现代化胡椒产业链。

　　记者在当日举办的2023椰城香见·大坡胡椒推介会暨品牌营销活动上了解到，海口琼山区胡椒种植面积约5.2万亩，年产量约0.45万吨。其中，大坡镇种植面积约3.96万亩，年产量约0.38万吨。

　　“酸性红壤、充足光照、丰沛雨水等自然禀赋，使大坡出产的胡椒更辛辣、更醇香。”海口市品牌运营管理有限公司负责人聂蜀湘介绍，在“椰城香见”这个全地域、全行业、全产业链的区域公共品牌旗下，有20多个海口市的农产品地理标志，“大坡胡椒”是其中最优秀的一个。

图为大坡胡椒产品。中新网记者 王晓斌 摄

　　当前，海口市已形成了以大坡镇为主的胡椒优势产业区。海口市琼山区副区长吴敏说，作为海口市热带高效特色农业的重要支柱产业之一，大坡胡椒产业被列入省级现代农业高质量发展产业园。今年来，大坡胡椒还通过与具有出口资质的企业合作，累计签订外贸订单800吨，实现出口创收。

　　据了解，海南胡椒产业联盟将在胡椒种养、深加工、品牌建设、销售以及科研、企业培育、农旅融合等方面进行资源要素整合，培育打造现代化胡椒产业链。

胡椒月饼。中新网记者 王晓斌 摄

　　在活动现场的大坡胡椒快闪店、美食集市等场外活动区，记者注意到，大坡胡椒除了有常见的黑胡椒、白胡椒，当地业界还开发了香胡椒、绿胡椒、红胡椒，还将胡椒添入常见的食品中，做出胡椒芝麻饼、胡椒姜茶、胡椒月饼等产品。

　　当天活动还邀请国内外胡椒产业链上下游企业代表及椒农代表，集中进行了胡椒大宗订单签约及订单农业签约。据统计，现场签约大宗订单总量为2550吨，签约额约1.62亿元；订单农业签约量为60吨，签约额239万元。(完)

　　中新网威海9月20日电（记者 左雨晴）在威海宝威新材料科技有限公司的智能化生产车间，用于航空航天领域的碳纤维材料正由智能化机器有条不紊地生产着。很难想象，这样一家从事高性能碳纤维复合材料研发和生产的高新技术企业，在十年前只能生产渔竿。

　　作为曾经的传统渔具生产企业，宝威于2012年转型生产碳纤维复合材料。近十年来，宝威投资5.2亿元，按照“工业4.0”设计理念，打造了“5G+工业互联网”体系智能工厂，入选省级智能工厂，产能翻了3倍，实现了从“劳动力密集”向着智能制造的大跨越。

　　如今的宝威，可提供全模量、多种树脂含量的碳纤维复合材料，开发了包括碳布、碳带、玻璃布、预浸碳丝等“拓力”牌超薄碳纤维预浸料系列产品，旗下产品性能和质量远优于国内同类产品，被广泛应用于先进电子设备、体育用品、交通轨道、汽车等领域，获得了诸多客户与业内专家的高度认可。超薄碳纤维预浸料系列产品在电子声学领域的应用，填补了世界空白。

  正在进行碳纤维材料生产的车间。 左雨晴 摄

　　精度高、稳定性强，是宝威碳纤维材料的重要特点。威海宝威新材料科技有限公司总经理姜波表示，宝威对产品质量的把控，主要得益于智能化生产。

　　“我们现在的工厂，可以称得上是‘黑灯工厂’，在不开灯的情况下仍可以实现24小时生产。”姜波说。

　　他告诉记者，航空航天领域对碳纤维材料的品质稳定性要求特别高，而且要求整个生产过程全部可追溯，因此智能化生产成为保证产品品质的最佳方案。“只有实现无人化和数字化的闭环生产，才能真正解决碳纤维材料品控的问题。”

　　以赛事专用箭杆生产为例，重量和直度的误差需要把控在微米之间，靠人工的经验制作很难完成，但在智能工厂，因为有了会学习的机器人，不仅增加了效率，产品合格率也在不断提升。

　　“智能制造与自动化制造最大的区别在于有一个可以独立学习和思考的‘大脑’，机器人不仅会分析失败的原因，也会总结成功的经验。当制作出一个近乎完美的箭杆后，机器人自动将数据进行记录积累，在之后的生产中，不断进行计算、调整、提高，进而达到整体品控质的提升，且这种学习是不间断的。”姜波说。

　　利用先进的数字技术，宝威以自动化设备和企业资源管理系统为基础，通过人工智能对设备本体以及工作环境等数据的采集和分析，实现了数字模型与实体设备间双向的信息交互，从而实现产线全生命周期过程的数字化展示，达成了实时的智能管理。

  智能化机器人正在搬运生产好的碳纤维预浸布。 左雨晴 摄

　　实现智能化生产，技术创新是关键。姜波告诉记者，目前工厂内全部生产设备都是企业自行研发，已授权专利40项，其中发明专利11项。“由于实现了智能化生产，我们企业目前只有42人，其中一线工人已经很少了，大部分都在从事研发工作，主要包括材料学、自动化、软件研发。”

　　2022年，宝威被评为国家级专精特新“小巨人”企业，在业内高端产品的市场占有率达到10%，产品广泛用于航空航天、手机折叠屏等高端或新兴产业领域。

　　对于未来，姜波表示，希望可以打造出一个超级工厂。“现在我们是局部的机器在学习，未来希望可以打破机器之间的共享壁垒，让机器集体学习、相互学习，实现人工智能的整体化，真正做到制造智能化，产品数字化。”（完）